RaspberryPi4B,Jetson nano,GTX1650性能比較:Cifar10;人認識・物体認識用AI開発キットの販売https://spectrum-tech.co.jp/products/jetson.html
スペクトラム・テクノロジー株式会社は、「Jetson nanoを使った人認識・物体認識用AI開発キット」を販売開始します。人認識・物体認識AI開発キットは、Nvidia製Jetson nanoを使用して、基礎(画像分類、物体認識による色分け、ポーズのリアルタイム分析、MNISTモデル、Yoloモデルなど)から社会的距離のAI分析の応用まで提供します。初心者から上級者まで利用可能で、特に各種プログラム(TensorRT,Opencv,Openpose,Pytorch等)は事前にインストールしており、難しいインストール作業を省略し、すぐに学習・開発が可能です。
今回は、RaspberryPi4B、Jetson nano,GTX1650 with i7 7700による性能比較。Jetson nanoはRaspberry pi4Bより10倍速い。
1.特徴
(1)基礎から応用まで多様な事例を提供
基礎(画像分類、物体認識による色分け、ポーズのリアルタイム分析、MNISTモデル、Yoloモデルなど)から社会的距離のAI分析の応用までの事例を提供します
(2)多様なプログラムを提供
GPU上で動作する機械学習の基礎となるTensorRT,Tensorflow、Pytorchから画像処理のOpencv,ポーズ用Openposeなど多様なプログラムを提供します。複雑で、難しいインストール作業から解放され、すぐに開発が可能です。
(3)汎用のプログラムで利用、自社への適用も簡単
汎用のUbuntuのOSを使用し、全て、Python及びC++のプログラム言語により提供します。カスタマイズも簡単で、自社への適用も可能です
(4)初心者でも安心サポート
安心なマニュアルと14日間の無料サポートを行います。
2.提供するプログラム
(1)Hello AI world
・画像分類
・物体認識(写真、ライブカメラ)
・物体認識色分け(写真、ライブカメラ)
・転移学習(Pytorch)
・再学習(TensorRT)
(2)機械学習事例
MNIST(Tensorflow)
(3)ポーズ分析(trt_pose, tf-pose-estimation, openpose)
(4)Yolo(Darknet):写真、動画 物体認識
(5)新型コロナ対策関連(リアルタイム動画は、動作が遅い場合があります。高機能のグラフィック版もあります。)
・社会的距離 事例1(ビデオ)
・社会的距離 事例2(ビデオ、webカメラ、Liveカメラ)
3.お勧めの方
・GPUを用いた人認識・物体認識用AI開発をはじめて実施する方、今後、実施を考えている方。
・TensorRT,Opencv,Openpose,Pytorch等のブログラム開発を行いたい方
・自動運転、ロボット、医療分野における画像解析、インフラ保守などで利用したい方
・新型肺炎対策として、社会的距離のAI分析を行いたい方
4.利用するために必要なスキル
・Linux,Python、CPPの基礎的な知識(Pythonは、弊社別売りのAIプログラム学習キットで習得できます。)
5.問い合わせ先
当社の強み
・無線LANの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線LANの専門性を強みとしております。
・無線歴35年、SI歴25年の専門家が対応します。
・自社所有の測定ツール(Linux,スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール)により迅速に対応します。
スペクトラム・テクノロジー株式会社
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電話:04-2990-8881
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担当:村上